Как a.I. Ще оформя бъдещето на посещенията на дерматолог

Как a.I. Ще оформя бъдещето на посещенията на дерматолог

От своя страна много Derms жадуват тези инструменти. В неотдавнашно международно проучване от 1,271 дерматолози, 77.3 процента се съгласиха, че a.I. ще подобри дерматологичната грижа и 79.8 процента смятат, че a.I. трябва да бъде част от медицинското обучение. „Комбинацията от a.I. А теледерматологията е вълната на бъдещето “, казва Роналд Мой, д-р, сертифициран от борда дерматолог със седалище в Лос Анджелис. Когато се използва от лицензирани сертифицирани от борда дерматолози, a.I. Може да бъде полезен диагностичен инструмент, който дават диагнози и резултати за пациентите.

Както изглежда, повечето от настоящите изследвания на a.I. Фокусира се върху разграничаване между доброкачествени и злокачествени кожни лезии. С други думи, разграничаване между мол, който е NBD, и тази, която трябва да бъде биопсирана в лаборатория от професионалист. Резултатите са доста впечатляващи: проучване за 2017 г. в Китай използва a.I. За диагностициране на 129 450 клинични изображения, състоящи се от 2032 различни заболявания и сравняват резултатите с диагностични тестове от 21 дерматолози, сертифицирани от човешки борд. Изследователите определиха, че машинното обучение е „способно да класифицира рака на кожата с ниво на компетентност, сравнимо с дерматолозите.„И макар че тази технология изглежда обещаваща за диагностициране на възпалителни кожни заболявания, излагане на алергени и други подобни, ние все още сме доста далеч от него, използван вместо професионалисти.

Защо? Според Орит Марковиц, доктор по медицина, базиран в Ню Йорк дерматолог, който е направил обширни изследвания на.I. Дерматология, обещаващите резултати от клиничните изпитвания не се задържат съвсем в реалния свят. Докато машините може да са в състояние да класифицират лезия като "добра" или "лоша" по същия начин, по който дерматологът може в симулирана настройка, те "липсват способността да включват контекст.„Това им пречи да свържат точките, така да се каже. „Със [снимка на] кожа имате всякакви цветове в нея и имате фактори на околната среда като осветлението в стаята, независимо дали човекът се е изпотял или не е прекарал последните пет минути или не навън на слънце “, казва д -р. Марковиц. „Всички тези променливи са много объркващи за a.I., и преместете изобразяването на кожата от това, че е „стандартизиран“, което означава, че всяко използвано изображение няма цялата външна информация, която се отнася до поставянето на диагнозата."

Докато DERMS са ще Помогнете на потребителите да бъдат информирани за това кога е време да си уговорят среща с лекар-и потенциално улесняват и по-опростени работни места. „Пациентите вече могат да отидат в.I. Първо и елате при нас на второ място “, казва д -р. Мой. A.I. Може никога да не замества напълно изпитаните инструменти за грижа за кожата-или експертното око на дерматолог, но това е на път да направи нашите срещи по-лесни и по-достъпни, за които сме тук за.